Buenas prácticas de Python
Hábitos prácticos para escribir Python claro, testeable y mantenible: nombres, funciones, dependencias, type hints y errores.
5/9/2025
Danrley Pereira
Líder de la comunidad Software Craftsmanship Brasília (SCCB). :-P Artesano de Software con amplia experiencia en la construcción de sistemas robustos y resilientes, trabajando como consultor para empresas internacionales. Cuenta con sólida experiencia en computación en la nube (AWS, GCP y Azure), además de ser un entusiasta y administrador natural de sistemas GNU/Linux. ┐( ˘_˘)┌ Mentor dedicado que ha acompañado a más de 8 aprendices (“padawans”) durante los últimos cinco años — cinco de ellos actualmente trabajando en puestos de ingeniería de nivel medio. <0.o>
Introducción a Python
Aprende qué es Python, por qué es tan popular y cómo empezar con tu primer programa, pip, venv y scripts útiles.
9/2/2026
JavaScript: del navegador al servidor entero
Descubre cómo JavaScript pasó del navegador al servidor y conoce sus tipos, funciones, asincronía y el ecosistema npm.
21/9/2025
JavaScript sin pegarte un tiro en el pie
Evita errores comunes de JavaScript con prácticas simples: const y let, ===, async/await, promesas, ESM, inmutabilidad y this.
30/4/2026
.NET bien hecho
Aprovecha las herramientas nativas de .NET para escribir código más claro, seguro y fácil de mantener, sin depender de soluciones innecesarias.
3/4/2026
Buenas prácticas de React
Aprende buenas prácticas de React para crear componentes pequeños, gestionar mejor el estado y evitar efectos y datos duplicados.
6/6/2026
El «depende» también es una respuesta
Las decisiones técnicas dependen del contexto. Aprende a comparar opciones, aceptar trade-offs y elegir una solución suficientemente buena.
30/5/2026
Buenas prácticas para crear prompts
Aprende a crear prompts más claros con contexto, ejemplos y formatos explícitos, además de evaluar resultados y conocer los límites de la IA.
25/7/2026
Vibe coding a prueba de errores: prototipado ágil y sostenible con LLM
Cómo usar LLMs para prototipar rápido con control, pruebas, eficiencia de tokens y un MVP sostenible.
30/10/2025
Ingeniería de prompts: cómo conversar mejor con las LLM sin depender del ensayo y error
Aprende a crear prompts más claros para LLM con contexto, restricciones y criterios de calidad, y valida sus respuestas antes de usarlas.
11/2/2026
Introducción al aprendizaje automático
Entiende qué es Machine Learning, sus conceptos básicos y cuándo conviene no usarlo. Una introducción práctica y sin hype.
1/6/2026
Buenas prácticas de machine learning
Aprende prácticas de ML para evitar fugas de datos, reproducir experimentos y mantener modelos simples y confiables en producción.
12/1/2026