Introdução a Machine Learning
Guia prático: introdução a machine learning sem hype. Conceitos, riscos e quando NÃO usar ML — aprenda a escolher a solução certa.

01/06/2026
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Guia prático: introdução a machine learning sem hype. Conceitos, riscos e quando NÃO usar ML — aprenda a escolher a solução certa.

01/06/2026
Boas práticas de machine learning: baseline simples, divisão honesta dos dados, rastreio de experimentos e monitoramento em produção para modelos confiáveis.

12/01/2026
Guia prático do Model Context Protocol: host, cliente e servidor, ferramentas, recursos e prompts, como conectar ao Claude e usar ferramentas MCP com segurança.

04/11/2026
Movimento Ágil na prática: dicas para evitar teatro ágil, reduzir esperas e melhorar entrega, aprendizado e colaboração com foco em fluxo e qualidade.

15/09/2025
Aprenda a manter um backlog sem teatro: reduza cerimônias, priorize com coragem e foque em decisões que fazem o time entregar mais.

18/03/2026
Decida quando pagar, agendar ou conviver com débito técnico sem paralisar entregas. Critérios práticos: frequência, impacto e risco.

29/11/2025
Aprenda a tomar decisão técnica sem cargo cult: identifique restrições, pese trade-offs e registre ADRs para escolhas reversíveis e previsíveis.

10/03/2026
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15/12/2025
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25/07/2026
Boas práticas de SDET: estratégias de automação, evitar testes flaky, montar pirâmide correta e integrar suíte ao CI para melhorar a qualidade do time.

01/04/2026
Dicas práticas para quem está rodando katas: timebox, restrições, ping-pong e dojo — transforme repetição em aprendizado aplicável.

17/11/2025
Introdução a testes unitários: aprenda do zero por que valem a pena, o padrão preparar-agir-verificar e um primeiro teste prático.

06/02/2026